Data Science bei AXA – eine Welt voller Daten und Möglichkeiten
Ob Kundenerlebnis, Risikomodellierung oder Betrugserkennung: Als Data Scientist oder Analyst bei AXA entwickelst du datengetriebene Lösungen, die wirklich etwas bewegen.
Gestalte mit uns die Zukunft von morgen
Du analysierst komplexe Daten, baust Machine-Learning-Modelle und arbeitest mit interdisziplinären Teams an strategischen Entscheidungen. Uns ist egal, ob du bereits Erfahrung hast oder einen Quereinstieg in Data Science planst. Bei uns kannst du wachsen.
Deine Rolle als Data Scientist (m/w/d)
„Wir analysieren große Datenmengen – von Wartezeiten bis Arbeitsvorräten. So sorgen wir dafür, dass unsere Kunden und Kundinnen nicht lange in der Warteschleife hängen. Dabei sind wir oft echte Pioniere und Pionierinnen. Wir beschreiten Wege, die vorher noch niemand gelaufen ist und finden Lösungen für Probleme, für die es keine Musterlösung gibt. Das ist kreativ, herausfordernd und erfordert Mut – und genau das liebe ich an Data Operations.“ – Sarah, Product Ownerin Data & Reporting
So denkt Sarah über ihren Data Job bei AXA
Mehr als nur Zahlen analysieren
„Wir verstehen uns ein wenig als Katalysatoren für den Weg von AXA zum datengetriebenen Unternehmen. Ich lerne ständig Neues – ob im Machine Learning oder in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
So entdecke ich immer mehr spannende Seiten der Versicherungswelt. AXA setzt auf lebenslanges Lernen, das passt perfekt zu mir.“ – Sarah, Product Ownerin Data & Reporting
Aufgaben im Data-Bereich bei AXA
Unsere zentrale Schwerpunktthemen rund um das Thema Data bei AXA:
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Smart Data Platform
Du stellst mit einem cross-funktionalen Team die Smart Data Plattform für Datennutzende bereit. Du arbeitest mit modernsten Technologien und bestehenden Versicherungssystemen. So erhältst du einen umfassenden Einblick in AXAs Datenlandschaft und deren Nutzung.
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Machine-Learning-basierte Rechnungsprüfung
Im Rahmen der Rechnungsprüfung erreichen AXA jedes Jahr Millionen von Rechnungen. Von diesen sind einige fehlerhaft, andere sogar betrügerisch. Machine Learning hilft in der Sachbearbeitung, relevante Fälle auszuwählen und optimal zu bearbeiten.
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Bau und Weiterentwicklung von KI-basierten Chatbots
Wir haben mit Microsoft einen Chatbot entwickelt, der rund um die Uhr Fragen von Kunden & Kundinnen beantwortet und arbeiten laufend an unseren internen KI-Systemen.
Welcher Data Job passt zu dir?
Vom Data Analyst bis hin zum Data Scientist, wir haben die richtige Position für dich. Wir suchen dich u. a. als:
- Data Scientist (m/w/d): Mit deinem Know-how im Programmieren entwickelst du neue Anwendungsfelder, statistische/aktuarielle Analysen und Prognosemodelle.
- Data Analyst (m/w/d): Aus Datenquellen filterst du wertvolle Insights, definierst KPIs und baust Reports. Du sorgst dafür, dass datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen schneller und fundierter getroffen werden.
- Data Engineer (m/w/d): Bei dir dreht sich alles um Data Mappings sowie um das Design von Datenflüssen. Im Umfeld eines Data Lakes bewegst du strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen.
- Data Consultant (m/w/d): Du begleitest konzernweit Projekte als Schnittstelle zwischen IT und Business. Bei Data-Analytics-Projekten analysierst du die Anforderungen, entwickelst technische Prototypen und erstellst Dashboards.
Benefits im Data Science bei AXA
„Wir peilen exzellente Ergebnisse an, verlieren dabei aber nie den Teamgeist. Dieses Vertrauen spüre ich rund um die Uhr. Egal ob ganztägige Onsite-Workshops oder Homeoffice, alle bringen ihre Fähigkeiten ein und ziehen gemeinsam an einem Strang. Diese Mischung aus Professionalität und Lockerheit zeichnet uns besonders aus.“ – Sarah, Product Ownerin Data & Reporting
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Data Science Stellenangebote
Von Führungsrolle bis Quereinstieg
„Ich kam als promovierte Uni-Mitarbeiterin in den Datenbereich und bin heute Product Ownerin im Data-Tribe. AXA hat früh erkannt, dass ich Lust auf Gestaltung und Leadership habe. So kann ich aktiv mitgestalten und lerne ständig Neues – das hält mich in Bewegung.“ – Sarah, Product Ownerin Data & Reporting